商超为什么需要数据中台数据中台对商超有什

上周，我们与观远数据达成了数据中台项目的战略合作，可能会有很多伙伴产生疑问，为什么要做数据中台，数据中台对我们商超的运营和发展有什么实际应用价值呢？为此，我们邀请了众超数科大数据总顾问Joe为我们详细解答了这个问题。

一、商超需要提升全渠道和全场景服务能力

实体商超的线下流量不断受到疫情及线上电商甚至是跨界的如直播电商等冲击，线上、线下的获客成本都一直持续增加，从而也造成不同商超盈利能力的差距与分化，这时候能更快拥抱数智化、智能化的商超必将迎来一次新的发展机遇

在当下不确定性的大环境下，如果顺势而为，商超需要提升全渠道和全场景服务能力。

消费者如果倾向于到店，那么商超企业需要优化门店服务，提高数字化运营能力；消费者如果倾向于到家，商超企业便可以通过APP，小程序，美团、京东等互联网平台的即时配送服务甚至自建物流完善到家服务；消费者如果倾向于社区团购，传统商超企业同样可以对门店附近社区进行布点，通过卫星仓、前置仓的形式覆盖到消费者的活动范围。

不管是公域还是私域，一定要抓住市场上对商品和服务有要求的消费人群，用数据化数字化来服务消费者的选择。

二、数据中台是超市数字化运营的一个重要趋势

供应链选品和经营的方向：“货找人”的选品方式越来越在超市行业被广泛使用，而非“人找货”。

多数零售企业的选品大逻辑是在市场上组织一批货，上架后由消费者在其中选择自己需要的商品，接着产生销售数据，再指导上新等动作。

而“货找人”则是根据行业趋势、自有经营数据，外部辅助数据等方式精准选择商品，从对商品、对客群、对场景的理解，精选商品、精筛人群、多场景促销，为相应人群精准提供所需的商品，满足客户当下的现实需求，深挖客户的潜在需求。

人：运营的核心，提升服务的质量和效率

货：实物、服务都是货品

场：线下、线上的融合

智慧新零售的人货场

物流的方向：通过WMS智能仓储管理系统，避免了“人找货”、“人管货”的传统仓储管理模式，将成本费用有效把控，工作效率也大幅度提升。

以WMS仓储系统为核心，RFID、PDA甚至智能机械手臂等一系列智能软硬件设备配合进行智能、高效、透明仓库作业管理。

货品上架、拣货核查、出库交接、库存盘点、商品销售、物流配送等全作业流程，实现无纸化操作，在满足数据实时性要求的情况下，实现人、货、场的数据实时更新信息实时同步决策尽快发生。

因此，准确、灵活、多态的数据中台是超市数字化运营的一个重要趋势。

三、数据中台帮助商超沉淀数据资产

连锁超市企业业务增长，从中长期的计算能力和数据存储能力来看，随着业务做大做强做深，都会面临数据的中台化和数据治理，同时还有数据仓库、电商分销、社区团购、精准营销、拉新促活等各种需求。

构建数据中台将各个系统模块独立的领域数据以中台形式展现，让多个系统之间数据打通，通过OneId把各模块的数据拉齐，统一数据口径、统一数据维度、统一数据指标，将人、货、场等数据匹配，实现销售预测与偏好预测，指导新品开发计划，指导出入库与上下架运营。

长远来说，数据是驱动企业业务增长的源动力。

消费行为数据、商品数据、场景数据，以及消费者、商品、门店之间的联系，共同构成了商超的数据资产。

落地的数据资产越多，运营和变现的能力也越强，同时产生更多的数据。商超只要持续优化这个链条，就能保持持续的数据决策能力，形成自己的增长飞轮效应。

零售增长的飞轮效应

最终，运营结果会通过会员数、活跃度、复购率、周转率、客户满意度等各种经营指标体现出来。

四、数据中台数字化过程中体现的三个方面

第一，数字化管理。做好业务的梳理，把业务动作标准化数字化，同时数据又反过来反哺业务支撑，从而形成一个互动的双向反馈。

例如供应商管理系统负责采购，物流和仓储系统在各地运作着货物的运输和存储，订单销售管理系统反应商品、库存的实时关系等。

能够保障这些数字化运营系统不间断，高效运行稳定的IT基础设施和技术服务团队是基础中的基础，数据中台在这方面是支撑中的支撑。

业务数据化和数据业务化的双向反馈

第二，是挖掘数据的价值。让算法和数据来优化业务表现，降低经营损耗、仓储精准补货、基于销售预测的大规模集采甚至基于数据支撑的反向定制，向用户做个性化的商品和场景推荐，提高订单分拣配送的效率，基于订单、商品和库存优化物流配送的路线和时效性。

第三，解放更多的人力。目前整个零售仍然是一个劳动密集型的行业。就现在的信息技术水平而言，无法实现绝对的无人化，但会先从少人化开始。

逐步引入更多的数字化管理工具与自动化设备，尽可能地让零售的作业中缩减人手，同时通过数字化的方式，提高运营效率，从门店、区域、商超总部、众超数科平台等各个维度，让各个维度的管理者和经营者基于更准确更及时更全面的数据尽快做决策。

数据智能创造价值

五、数据中台是未来零售智慧运营技术环境的支撑

通过数据中台和数据治理，实现数据的随时取用、及时分析，从而助力决策，是未来零售智慧运营技术环境的支撑。

企业在数字化转型过程中，不能孤立地看待数据中台的作用，而是要让大数据与数据中台服务于数字化转型的顶层设计，落地到商业场景中去，最终实现经营效率提升与新业务拓展、旧业务赋能。

数智化转型的认知和决策

要利用数字化创造价值，应从当下最紧迫的需求和问题切入，辨别企业当下自身数字化的发展阶段，解决企业目前最关键的问题，使数字化工具真正为发现问题和解决问题服务。

基于业务层数据，搭建数据中台，让业务数据化和数据业务化的交互在中台完成融合。

在过去持续2到3个月的深度接触中，观远数据的技术能力、客户服务能力以及丰富的行业领域知识的沉淀，都给我们团队留下了很深刻的印象，也是我们最后选定观远数据一起持续深度合作的关键原因。

我们期望通过这次合作，通过观远数据的中台能力和众超数科平台上众多商超企业的零售全场景的融合，将打造业内领先的商超行业数据服务，从初期的BI报表、大屏指标，到中期的物流供应链优化、全场景分销，再到基于原有场景能力和新数据能力打造的新业务拓展的到店到家和更有温度和深度的会员拓展。

助力众超数科的股东企业完成业务场景数据化、数据指标业务化的蜕变，降本、增效、拓新、深耕，一步一个脚印地打造多模态的零售新航母。