数字经济与传统零售相融合,有效驱动了经济

数据分析和数字制造的技术进步，推动零售业向智能零售、智慧零售转型。物联网、云计算、大数据分析、人工智能、虚拟现实/增强现实等数字技术，零售企业更精准地满足客户需求。受新冠肺炎疫情的影响，实体零售业加速向新零售业态转型。

数字技术的运用，开设线上零售网店、打造零售智慧门店、融合线上线下零售业态等多元化的渠道，消费者可以在不同的渠道之间实现无缝转换，接受综合、统一的服务，零售业更注重客户数据管理，通过提供更加个性化的客户体验，增加消费者的忠诚度，改善企业的业绩，保持市场竞争力。数字经济与传统零售业的融合有效驱动了商业模式创新和经济转型升级，但在某种程度上对传统电商造成了巨大的冲击，转型升级迫在眉睫。

（1）物联网技术

物联网是一个由智能物理实体（传感器、计算机、机器、产品、动物或人）组成的系统，这些设备具有唯一标识符，彼此之间通过网络传输数据与互联网和应用程序进行通信。运用物联网能够提高零售业运营效率，更好地了解客户以提供增强的客户服务，改进决策并增加业务价值。此外，物联网还能跟踪、监控，并为客户提供实时位置数据和订单提醒，使得零售商和供应商的库存监测和管理的效率增加。

基于蓝牙、LBS（基站）定位、GPS定位等定位系统，市场上几乎所有的新设备都具有连接性，物联网不再是一个空想，而是一个现实。Andreev等提出，当物联网被整合到企业资源规划系统，物联网可以实现预测、补货和分配、采购、订单管理、订单履行业务及物流，例如订单自动化、数据存储、检索和分析，提高客户满意度，从而增加其保留率和忠诚度。

（2）大数据分析技术

大数据分析是对企业已经拥有的海量数据进行评估的方法，不仅通过统计数据来确定发生了什么，进一步解释了事情发生的原因，并为下一步行动提出建议。大数据分析帮助零售企业基于消费者购买数据，预测消费者行为和偏好，从而构建合适的营销策略，确定销售交易，并促进长期的忠诚度关系。刘智慧等提出，垃圾数据泛滥，可能筛选出多个影响因素，导致决策复杂性增加。

东南亚生鲜速递平台HappyFresh分配了一个团队专注于提供亚个性化的马逊网络服务，通过提取数据并对其进行处理，以分析客户的购物模式，增加了识别和理解消费者行为的可能性，确保客户看到他们最可能购买的产品和相关的促销。大数据分析也被用于零售业的库存管理，通过云计算连接仓库和零售终端，以确保库存充足，并对客户的需求变动做出商品调整。

(3)人工智能技术

人工智能是指机器识别、记忆知识和学习，通过数据发现新领域的能力挖掘，减少人为错误，提高行动效率，支持数字化操作和创新。随着对各个环节产生的宝贵数据地智能利用，人工智将赋能零售业价值链，驱动零售业自动化产生新型的经营场景，通过重新定义企业与顾客的角色和功能，提高运营质量和顾客服务水平。

在新冠肺炎疫情的影响下，不涉及物理接触的非接触式购买方式逐渐改变了消费者对水果、蔬菜等生鲜产品的购物习惯。京东和阿里巴巴提供人工智能自动售货机，实现无人零售。阿里巴巴的菜鸟网络，通过人工智能的智能库存系统促进了零售商的供应链系统，将线上和线下零售联系起来，传统零售的实体店成为分销枢纽。

零售业新内涵与演化研究

零售新内涵的研究，进入数字经济时代以后，理论界对新阶段零售业的含义存在多种观点，学者们理解零售业新内涵主要从消费者需求、数字化转型、全渠道和经营效率等角度展开，综合分析零售业新时代的变革和特征。

商务部流通产业促进中心提出，“新零售”以提升消费者体验为中心，创新交易方式和零售服务，无缝结合线上和线下渠道，改变传统零售业运作方式，实现跨渠道无缝集成的购物体验及提供个性化的推荐和优惠，提升服务效能。

陈明等提出，“新零售”是以用户为中心，依托数据赋能为消费者提供升维体验的、具有实时“在线”特征的全渠道场景；具有消费者赋能、供给侧改革、升维体验及数字化革命四大内涵。黄漫宇等提出，零售企业为持续创造价值并提升竞争力，运用数字工具实现数字化转型，对企业经营效率起到积极作用。

阿里巴巴提出的“新零售”提倡多元素协同发展与价值链再造。林英泽等在此基础上将“新零售”总结为利用现代科技、数据和客户，实现线上线下购物的整合或联动，以满足客户期望为中心，为客户提供全面、全天、全渠道的零售服务，改变消费者的参与度。

杜睿云等认为，“新零售”是综合线上和线下渠道，升级供应链和配送物流模式，交叉分析来自零售商和消费者的数据，从过去的销售数据预测潜在需求，从而准确捕捉消费者未来的需求变化。赵泉午等认为，“新零售”是线下、线上、物流和数据科学在价值链上的整合。

零售业态演化路径的研究

零售业随着时间推移发生了显著变化。零售业态是零售业的基本概念之一，是商业公司营销策略的综合。零售业态决定了开展销售活动所必需的企业资源选择。公司运营形式和渠道模式是零售商必须做出的基本决定之一，对企业未来发展具有深远的影响。

19世纪初，世界经济快速发展，商品流通的技术和消费者的需求无法有效匹配，催生了西方零售变革。学者们普遍认为巴黎零售商AristedeBouciaut(—年)运营的LeBonMarche是第一家百货公司，催生了第一次零售变革，零售业由传统的讨价还价的叫卖式营销变成明码标价的坐店式营销。

从波士顿到里士满、从纽约到芝加哥的美国零售商迅速采用了LeBonMarche的布局和服务，现代百货公司由此诞生，在20世纪达到兴盛，主要大都市中心的大型市中心百货公司主导着零售业。伴随着第二次工业革命的发展，社会工业化进程带动经济快速增长，成为企业家阶层、中产阶级的时代，收入的变化使得消费者有更多的意愿进入百货公司采购商品。

20世纪70年代，许多百货公司关闭，取而代之的是折扣百货公司、连锁店、购物中心和大型购物中心。其中，大型购物中心由于其自选商品、独立包装商品、明码标价的货架式陈列，改变了传统售货员取货、称重的零售方式，降低了劳动力成本，提高了消费者的交易效率。

与百货公司的经营模式相比较，大型购物中心营业成本降低，为消费者提供较低的零售价格，通过薄利多销的方式获取利润。客户忠诚度快速增加，消费者愿意为了更便宜的价格放弃市中心百货公司的便利设施，自助商店结账排长队、商品分门别类、成衣成堆已成为常态。

20世纪90年代初，信息技术被大型连锁零售企业应用于各自供应链管理的过程中，零售业态实现从实体店到特许经营，再到国际零售的背景。以沃尔玛和乐购为例，零售企业在信息技术方面进行了大量的投资，用于推动运营效率。这一阶段的零售企业重视供应链的整合，建立更牢固的顾客关系，以提高其忠诚度。伴随全球贸易的兴起，大型连锁零售企业逐渐规划国际扩张战略。

20世纪90年代末，以美国为中心的互联网商业化迅速发展，互联网上的第一个在线零售网站ARPAnet被推出，零售业的电子商务模式不断普及，不确定性也在扩大。Powell等从零售管理的角度提出，信息技术本身并没有在零售部门产生可持续的绩效优势。

Alba等从顾客的角度提出，尽管承认网上零售有可能长期改变该行业，但存在一定的风险性。Sirohi等提出，服务质量将成为影响零售商业绩的重要因素，在提高或降低顾客忠诚度方面发挥作用。Padmanabhan等通过研究退货政策提出，退货政策加剧了零售业的竞争，降低了零售商的利润。

在过去三十年里，由于信息和通信技术的进步，使新的商业模式、通信工具、技术和供应链活动得以出现，并重新塑造整个零售价值链上的消费者的消费方式，零售业经历着重大变化。数字化从根本上改变零售商、消费者和供应商的互动方式和交易方式。互联网改变了零售商和消费者看待产品、地点、价格和时间的方式。

购物者现在几乎可以无限制地访问线上商店，并且购买行为不受实体零售企业或商店营业时间的限制。只需点击几下，购物者就可以更快、更有效地比较商品价格。实体零售企业的角色逐渐从主要的购物目的地转变为线上零售的商品陈列室。同时，社交媒体与移动技术相结合，彻底改变零售企业获取客户信息的方式。零售业态发生了深刻变化，线上线下充分融合，科学技术为零售革命提供了持久动力。

零售业数字化转型的内在机理是以消费者需求为出发点，通过线上线下多维场景打造，实现供应链整合，消费者不再受限于传统零售门店的营业时间和物理距离，随时随地完成消费，重新构建和优化“人-货-场”三要素的联结方式，提升产品精准推送，生产和流通效率增加。

数字经济的发展推动零售企业的转型升级，零售主体拥有更多关于客户需求和期望的数据，机器人、无人机和人工智能等新技术的运用使得供应链活动的自动化得以实现。

零售业态演化成因的研究

零售业态的变迁具有一定的规律性，Brown对20世纪80年代之前零售业态演化研究成果进行了系统梳理，将零售业态演化理论细分为环境理论、循环理论和冲突理论，并认为环境理论、循环理论和冲突理论相互融合，形成新的混合理论。

梁莹莹基于“新零售之轮”的理论研究，将新零售归结为一种新业态的诞生，提出新零售的未来发展也将遵循“新零售之轮”的循环。

Pecotich等认为，客观环境是影响零售业形态变化的重要因素，面对外部环境的改变，零售企业会相应调整其组织结构和销售模式。曹鸿星提出，零售业态变迁受综合因素的影响，消费者需求的变化是变革的源动力，企业所处的竞争状态是变革的驱动力，技术创新加速变革发生的速度。

阿里研究所指出，“新零售”的增长主要源自科技驱动、居民消费能力提升及业务规模成长三个原因。商务部流通产业促进中心报告指出，零售业态变迁的形成主要是双重因素推动，科技提升为其提供引擎，消费升级为其提供驱动力。王宝义通过预测零售业发展方向，提出技术进步带动消费行为变化，改变竞争格局，学者从综合维度解读零售业态变迁的原因。

王正沛等从案例分析的角度研究零售业态变迁中消费者需求的影响，提出新零售业态