零售业数字化转型价值再造供给侧变革与供

零售数字化发展中，英国是一个较为突出的国家。一直以来，英国零售业始终处于世界领先地位，并被称为“店主国家”，零售在英国经济中占据十分重要的地位。据统计，截至年末，英国约有20万家注册零售商，店铺近0万家，雇佣了9%的劳动力。

电商方面，作为一个消费盛行、观念超前的国家，网购已成为英国居民日常消费习惯，并领先于其他发达国家。据统计，年英国消费者每周进行一次网购的比例为48%，超过同时期的美国（4%）、澳大利亚（8%）、德国（40%）等国家。

英国零售业数字化发展主要呈现出以下几个特点：第一，英国零售数字化转型以大型企业为引领，开启了行业整体的数字化进程。

以英国零售巨头ShopDirect集团为例，其通过实施一些包括信息技术基础架构库（ITIL）等在内的服务管理准则，将公司前端OracleATG的电子商务平台进行重新架构，迁移到亚马逊云计算服务（AWS）的公共云上，以提高云服务效率，提升零售网站客户体验，这一系列技术改革为其他零售企业数字化转型提供了参考。

生鲜电商方面，英国最大的线上生鲜杂货零售商奥卡多（Ocado）与多家超市建立供货合作关系，通过互联网建立智能仓库，利用人工智能机器人进行货品管理，采用大数据和云计算等技术进行网络平台监测，打造数字化生鲜供应模式，并成为英国生鲜领域的一股潮流。

英国数字零售的资本投资热情高涨，伦敦已成为数字零售发展高地，吸引了众多海外机构入驻。伦敦发展促进署数据显示，年全球数字零售融资金额创历史新高，从年的亿美元增长至亿美元。

其中，英国数字零售融资金额高达70亿美元，位列全球第四、全欧第一，不仅达到历史新高，且呈现逐年递增趋势。与此同时，伦敦作为世界金融中心之一，已成为数字零售的中心城市，数字零售投融资规模不断攀升，吸引大量国外资本进入。

数字技术开启了英国农村经济的零售复兴，乡村零售数字化发展兴起。数字化让英国乡村地区零售业得以复兴，零售规模呈现大幅增长趋势。据统计，截至年末，在英国乡村地区注册的各类型企业超过了75万家，占英国所有注册企业的四分之一，而这些零售企业在年为英国贡献了多达亿英镑的总产值，数字技术正改变英国乡村地区零售面貌。

疫情期间英国数字零售仍表现出顽强生命力。疫情期间，英国个体零售业表现出不同寻常的“顽强生命力”。年疫情期间，英国仅有0.5%的个体零售店关闭，连锁零售商店的关闭数量为2.8%。

我国零售数字化发展特点。第一，从技术应用到数字化赋能转变是当前我国零售业数字化转型发展的突出特点。当前，我国零售业数字化转型正从“数字化1.0”阶段向“数字化.0”阶段演进。

其中，“数字化1.0”即零售企业围绕需求端应用数字技术，对零售前台进行数字化塑造，提升营销科技水平，改善终端销售客户体验。“数字化2.0”即零售企业围绕终端消费进行供给侧数字化重塑，加强数字技术深层次应用，从单一的数字化营销向数字化运营全面转型。

在“数字化.0”阶段，企业围绕供需两侧进行链式数字化重塑，从技术应用向数据赋能转变，全面构建数字化产业生态，打造数字化“智链”生态系统。零售业正从渠道线上化转为线上线下一体化。尽管线上化早已成为趋势，但随着线上流量红利的逐渐消退，线上线下融合发展正引领新趋势。

对网络零售企业而言，自身拥有线上运营的丰富经验和海量数据积累，但缺乏线下实体零售店直接面对消费者提供场景式服务的优势，因此二者结合成为一种新趋势。例如，京东借助电商平台和物流优势，与永辉、沃尔玛等实体零售商超合作，利用完整的一体化数字服务体系赋能实体零售转型，面向消费者提供京东到家服务，提升客户消费体验。

零售业正在从业务数据化向数据业务化转型。数据业务化是在业务数据化基础上的全面升华，零售业数字化转型初期大多是将业务全程数据化、可视化，而随着技术的进步和数据的海量积累，以及数据处理能力的大幅度提升，以数据为价值来源，从中挖掘潜在发展机会，进而拓宽新的价值增值空间。

英国零售数字化发展对我国的启示英国零售数字化发展表现出引领潮流的趋势，对我国零售业实现数字化转型产生了一些较为重要的启示：其一，数字零售更要注重长期价值投入。数字零售作为一种发展趋势，需要长时间投入，需要有长期价值投资的理念，而非短期行为。

反观国内部分零售企业数字化转型行为，或多或少存在一些市场投机行为，而不愿意花费更多精力和时间去部署完善供应链体系，提升科技水平。在数字零售发展时期，“以人为本”是核心，充分重视消费者的个性化需求，不断加强对数据价值的挖掘和使用，成为零售企业脱颖而出的关键。

注重品质和品牌管理。品牌和品质在互联网时代传播效应是加速度的，好口碑需要日积月累，而坏口碑则瞬间在网络上被广大消费者知悉。从英国一些零售企业数字化发展经验上看，注重品质和品牌管理是数字化转型的重要内涵之一。

数字零售不能忽视文化价值观的影响。不同国家和地区有着各不相同的文化价值观念，进而影响消费决策，这在数字化零售时代表现的更为突出。借助于数字技术，许多潜在消费需求被数据模型发现，并被应用于产供销决策过程中，尤其是一些小众的、个性化的消费文化被不断发掘，为一些零售企业拓展业务领域提供指导。