看东软DataViz数据分析软件让传统生

近年来，随着新零售概念的兴起，中国的零售市场正在迎来新的变革。无论是传统商家还是后起之秀都希望在新零售的新战场占有一席之地。如何围绕“线上线下、人员、货品”进行商业重构已经成为每一家零售企业必须要思考的问题。然而，不管是顾客管理、商品管理还是场景体验，都离不开数据的支撑。新零售时代，只有抢占了数据资产，企业才有可能在全渠道的竞争中占得先机。接下来看某东北传统生鲜零售商如何运用DataViz数据分析软件，在新零售战场中实现逆袭。

李先生是某传统生鲜零售商的负责人，之前通过几年的努力和精准的市场定位，其公司在东北已经发展到拥有几十家分店的连锁企业。随着规模的不断扩大和新兴力量的冲击，李先生意识到企业的信息化改造成为其工作的重点。但是在其前期的改造过程中却遇到了很大的问题与阻力。总结为以下几点：

难以整合线上渠道与实体门店的业务数据，导致数据结构混乱，数据质量无法保证，体现不出数据真正的价值。销售、供应链等数据信息滞后，如用户、流量、订单、库存等，导致企业无法及时做出合理的配货决策。针对不同销售场景，如何进行差异化营销，没有很直观的判断。后来李先生通过数据分析软件DataViz，让这些问题迎刃而解。我们来看看DataViz是如何解决这些问题的。

1、全渠道的数据整合能力：业务人员和管理层提供各渠道网点的实时库存数据和销售数据，为库存管理和销售提供及时、有效和科学的决策依据。

2、客户分析：打通线上线下用户数据，将用户画像与门店、产品、品类、价格等因素进行关联分析，从而了解在不同场景下，消费者的用户行为、购买偏好和频次等，进而调整相关策略，提高转化率和复购率。

3、商品分析：基于商品信息、销售数据、用户数据、竞品数据进行综合分析，为商品调价、进货补货、去库存等提供决策依据，实现精细化运营。

4、实时业务数据的大屏展示：通过数据可视化大屏的形式，实时展现核心经营指标，包括不同产品、不同地区的销量、市场份额、利润、竞品价格等，方便业务人员和管理层随时查看。

李先生说，感谢遇到DataViz，让他能够解决这么多的问题，让其企业在零售行业的变革中脱颖而出，让其这个传统企业玩转新零售。